Profesional en Diseño Gráfico
Formar profesionales con habilidades, conocimientos y aptitudes para obtener información relevante a partir de la extracción, gestión y análisis de datos, transformando ese conocimiento en estrategias de cambio en cualquier tipo de organización.
El programa se encuentra dirigido a bachilleres, técnicos, tecnólogos o profesionales con interés en temas de negocios, matemáticas y programación. Estudiantes con capacidad analítica y razonamiento crítico para la resolución de problemas en negocios, tomando como base información relevante producto de la recopilación y análisis de datos.
Inscríbete y conviértete en un líder en Ingeniería en Analítica de Datos, preparado para asesorar en la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
– Resolver problemas complejos de ingeniería, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas.
– Desarrollar, implementar y gestionar procesos de toma de decisión basados en analítica de datos en los negocios para mejorar su productividad y competitividad, utilizando un pensamiento sistémico, estadístico y lógico, bajo un gobierno ético y responsable de los datos.
– Desarrollar e implementar modelos avanzados estadísticos, de minería de datos y de Big Data que permitan analizar conjuntos de datos desde diferentes perspectivas, como apoyo a la toma de decisiones en los negocios.
Ingeniero de Sistemas, especialista en Auditoría de Sistemas y Magíster en Software Libre con experiencia en el campo del gestión de proyectos de software y la auditoría de sistemas, participación en proyectos de extensión e investigación, comprometido con los procesos de enseñanza aprendizaje con calidad en educación superior, líder en procesos de autoevaluación con fines de acreditación y en la formulación de nuevos programas académicos, con experiencia en dirección de programas y docencia universitaria. Empresario y consultor empresarial para la implementación de soluciones informáticas.
fabian.ramos@uac.edu.co
Facultad de Ingenierías.
Decana: Dra. Rita Jaramillo Ceballos
Calle 90 # 46 – 112 Bloque G Piso 2
Teléfono: (575) 3671000
Extensiones: 276, 295, 457
Celular: 300 8153078
· Esmeide Lea: Ingeniero de Sistemas, Magíster en Ingeniería de Sistemas, Doctor en ingeniería de sistemas y computación / Ingeniero de Sistemas con Maestría en Ingeniería de Sistemas o Computación y altos conocimientos en Inteligencia Artificial.
· Nallig Leal : Ingeniero de Sistemas, Magíster en Ingeniería de Sistemas, Doctor en ingeniería de sistemas y computación.
· Carlos Henríquez: Phd. en Ingeniería, Magíster en ingeniería de Sistemas y Computación, Especialista en Estudios Pedagógicos e Ingeniero de Sistemas.
· Fabián Ramos Torres: Ingeniero de Sistemas, Especialista en Auditoría de Sistemas y Magíster en Software Libre.
· Claudia Zapata Ferreira : Licenciado en Ciencias de la Educación. Especialista en Computación para la Docencia. Master of Science in Multidisciplinary Studies.
· Ricardo Saavedra: Ingeniero de Sistemas, Especialista en Alta Gerencia, Especialista el Big Data & Business Analytics y Magíster en Big Data & Business Analytics. Experiencias en soluciones con Asterisk y VoIP, desarrollo de soluciones en Big Data & Business Analytics.
· Edgardo Buelvas: Ingeniero de Sistemas, Especialista en Docencia Universitaria, Magíster en Informática Educativa y Doctor en Ciencias. Experiencia Director Académicos 20 años, Gestor de Investigación 4 años, Líder de equipo de investigación 5 años, líder de proyectos de desarrollo tecnológico. Líder de proyectos de nuevo conocimiento y formación de recursos humanos.
· Carmen Pastrana: Ingeniera Agroindustrial, Magíster en Gestión de Proyectos. Experiencia docente en el área de gestión estratégica y gerencia de proyectos
· Fernando González: Ingeniero Industrial, Magíster en Ingeniería Industrial. Doctorado en Ingeniería. Experiencia en Proyectos de investigación y de consultoría enfocados en optimización de procesos industriales, de redes de transporte y de logística portuaria. Experiencia en gestión de riesgo y continuidad de negocios.
· Resolver problemas asociados a los negocios, a partir de la obtención de patrones ocultos en los datos que hacen visible información relevante.
· Combinar teóricas económicas y estadísticas para desarrollar estrategias que mejoren el desempeño de los negocios.
· Aplicar técnicas de aprendizaje de máquinas y minería de datos para desarrollar conocimiento a partir de un conjunto de datos.
· Generar visualizaciones y narrativas de datos para mejorar la comprensión de los negocios.
· Trabajar en equipos multidisciplinarios para lograr objetivos comunes.
· Tratar los datos con responsabilidad y ética, teniendo en cuenta el impacto de los datos en el mundo actual.
La Universidad Autónoma del Caribe cuenta con un recurso humano docente altamente competente en su desempeño profesional con formación académica a nivel de maestrías y doctorados. Este centro de estudios pone a tu disposición toda una amplia infraestructura física, modernos laboratorios para el desarrollo y práctica de sistemas de información e interconexión en redes y una sala especial dotada con máquinas de última tecnología. Cuenta con una completa biblioteca soportada en textos físicos y una plataforma virtual de acceso a bibliografías en soporte digital, laboratorios, radio cultural Uniautónoma 94.1, Uniautónoma Televisión, polideportivo, casa club Caribe, instituto de idiomas, entre otros recursos disponibles.
*Con el envío de su información, autoriza a la Universidad o a quien ella encargue, para contactarlo por estos medios.
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*Con el envío de su información, autoriza a la Universidad o a quien ella encargue, para contactarlo por estos medios.
Formar profesionales con habilidades, conocimientos y aptitudes para obtener información relevante a partir de la extracción, gestión y análisis de datos, transformando ese conocimiento en estrategias de cambio en cualquier tipo de organización.
El programa se encuentra dirigido a bachilleres, técnicos, tecnólogos o profesionales con interés en temas de negocios, matemáticas y programación. Estudiantes con capacidad analítica y razonamiento crítico para la resolución de problemas en negocios, tomando como base información relevante producto de la recopilación y análisis de datos.
Inscríbete y conviértete en un líder en Ingeniería en Analítica de Datos, preparado para asesorar en la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
El estudiante del programa de Ingeniería en Analítica de Datos adquirirá las siguientes competencias específicas:
– Resolver problemas complejos de ingeniería, aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas.
– Desarrollar, implementar y gestionar procesos de toma de decisión basados en analítica de datos en los negocios para mejorar su productividad y competitividad, utilizando un pensamiento sistémico, estadístico y lógico, bajo un gobierno ético y responsable de los datos.
– Desarrollar e implementar modelos avanzados estadísticos, de minería de datos y de Big Data que permitan analizar conjuntos de datos desde diferentes perspectivas, como apoyo a la toma de decisiones en los negocios.
DESCRIPCION DEL PLAN : RENOVACIÓN REGISTRADO CON MODIFICACIÓN CURRICULAR
Ingeniero de Sistemas, especialista en Auditoría de Sistemas y Magíster en Software Libre con experiencia en el campo del gestión de proyectos de software y la auditoría de sistemas, participación en proyectos de extensión e investigación, comprometido con los procesos de enseñanza aprendizaje con calidad en educación superior, líder en procesos de autoevaluación con fines de acreditación y en la formulación de nuevos programas académicos, con experiencia en dirección de programas y docencia universitaria. Empresario y consultor empresarial para la implementación de soluciones informáticas.
fabian.ramos@uac.edu.co
Celular: 300 8153078
· Resolver problemas asociados a los negocios, a partir de la obtención de patrones ocultos en los datos que hacen visible información relevante.
· Combinar teóricas económicas y estadísticas para desarrollar estrategias que mejoren el desempeño de los negocios.
· Aplicar técnicas de aprendizaje de máquinas y minería de datos para desarrollar conocimiento a partir de un conjunto de datos.
· Generar visualizaciones y narrativas de datos para mejorar la comprensión de los negocios.
· Trabajar en equipos multidisciplinarios para lograr objetivos comunes.
· Tratar los datos con responsabilidad y ética, teniendo en cuenta el impacto de los datos en el mundo actual.
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