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Nuestra oferta educativa de alta calidad se identifica por ser innovadora y pertinente con las necesidades locales, regionales y nacionales, a fin de consolidar y fortalecer las competencias del talento humano en una sociedad competitiva que exige profesionales y ciudadanos integrales para enfrentar con éxito los retos de crecimiento y sostenibilidad. Desde el Centro de Educación Continuada y Gerencial CECG de la Universidad Autónoma del Caribe, diseñamos programas abiertos sobre temas de actualidad y construimos conjuntamente con las necesidades empresariales propuestas de capacitación Corporativas.
Centro de Educación Permanente CEP, ofrecemos una formación académica integral a través de una amplia oferta de programas de Formación Técnica Laboral, fortaleciendo habilidades y competencias en los estudiantes para su interacción efectiva en el campo de las organizaciones, aportando de esta manera un talento humano acorde con las necesidades empresariales.
El Centro de Idiomas de la Universidad Autónoma del Caribe, UCIL (Uniautonoma Center for International Languages).
Oferta académica del idioma inglés para la comunidad académica de la Universidad Autónoma del Caribe, permitiendo así enfrentar el reto de ofrecer una propuesta curricular que conceda desarrollar las capacidades de comunicación y la formación integral bilingüe de los estudiantes, alcanzando un nivel B2 de acuerdo a la categorización del Marco Común Europeo de Referencia (MCER).
Profesional en Diseño Gráfico
El programa tiene como propósito formar un especialista con conocimientos y habilidades específicas en el desarrollo de software en Inteligencia Artificial, incluyendo el dominio de lenguajes de programación y marcos de trabajo relevantes, así como la capacidad de diseñar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Además, se formarán en técnicas avanzadas de análisis de datos, desde la recopilación y procesamiento hasta la aplicación de algoritmos de IA para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas. El egresado de este programa estará en capacidad de enfrentar desafíos complejos en diversos campos relacionados con tecnologías de inteligencia artificial (IA) y contará con las habilidades necesarias para diseñar, implementar y mejorar soluciones de IA, utilizando técnicas como visión por computadora, deep learning y aprendizaje automático.
Inscríbete y conviértete en un líder en Inteligencia Artificial, preparado para gestionar con éxito iniciativas estratégicas en un mundo en constante evolución.
– Diseño de software en inteligencia artificial: diseñar algoritmos y modelos de aprendizaje automático eficientes y efectivos por medio de la comprensión de los diferentes enfoques y técnicas de aprendizaje automático considerando factores como el tipo de datos, la disponibilidad de etiquetas y los objetivos del sistema de IA.
– Análisis de datos: interpretar conocimientos significativos a través de la extracción de información de un conjunto de datos complejos por medio de la identificación de patrones, tendencias y relaciones con los mismos.
– Investigativa: proponer un proceso investigativo con base en un problema real del contexto laboral en que se desenvuelve, con fines del perfeccionamiento de su desempeño profesional, valorando la importancia del uso de métodos de investigación científica para garantizar el éxito de la producción y los servicios en una organización.
DESCRIPCIÓN DEL PLAN : RENOVACIÓN REGISTRADO CON MODIFICACIÓN CURRICULAR
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armando.robledo@uac.edu.co
Ingeniero Mecánico con experiencia en el campo del diseño mecánico y comprometido con los procesos de enseñanza aprendizaje con calidad en educación superior. Doctor en Ciencias: Mención Gerencia, Magíster en Ingeniería Mecánica con énfasis en diseño. Disposición para liderar procesos de autoevaluación con fines de acreditación, con experiencia en dirección de programas y docencia universitaria. Investigador en el área del diseño conceptual y en la búsqueda de estrategias pedagógicas para la enseñanza de la ingeniería.
Facultad de Ingeniería.
Decana: Dra. Rita Jaramillo Ceballos
Calle 90 # 46 – 112 Edifico de posgrados.
Bloque J – 1er. piso
Celular: 315 7206587
· Esmeide Lea: Ingeniero de Sistemas, Maestría en Ingeniería de Sistemas, Doctor en ingeniería de sistemas y computación / Ingeniero de Sistemas con Maestría en Ingeniería de Sistemas o Computación y altos conocimientos en Inteligencia Artificial.
· Nallig Leal : Ingeniero de Sistemas, Maestría en Ingeniería de Sistemas, Doctor en ingeniería de sistemas y computación.
· Carlos Henríquez: Phd. en Ingeniería, Magíster en ingeniería de Sistemas y Computación, Especialista en Estudios Pedagógicos e Ingeniero de Sistemas.
· Fabián Ramos Torres: Ingeniero de Sistemas, Especialista en Auditoría de Sistemas y Magister en Software Libre.
· Claudia Zapata Ferreira : Licenciado en Ciencias de la Educación. Especialista en Computación para la Docencia. Master of Science in Multidisciplinary Studies.
· Freddy Briceño Díaz: Ingeniero de Sistemas, Especialista en Finanzas y Sistemas, Doctor en Ciencias Gerenciales.
· Desarrollador de software en inteligencia artificial, utilizando lenguajes de programación y marcos de trabajo específicos para diseñar e implementar soluciones de IA.
· Entrenador de sistemas expertos, capaz de desarrollar sistemas o soluciones que empleen el conocimiento humano y que emulen el proceso de racionamiento para la solución de problemas específicos.
· Consultor en inteligencia artificial, brindando asesoría a empresas y organizaciones en la implementación y aplicación de soluciones de IA, por medio de la identificación de oportunidades de aplicación en los negocios.
· Analista de datos, para la recolección, procesamiento, análisis y visualización de datos, y la identificación de patrones y tendencias.
La especialización en Inteligencia Artificial cuenta con recursos tecnológicos y físicos que apoyan la formación de los estudiantes y el quehacer de los docentes. Disponemos de modernas salas de informática, red inalámbrica de Internet, una amplia colección bibliográfica con acceso físico o virtual y sistemas computarizados de simuladores gerenciales.
La Universidad Autónoma del Caribe tiene en la actualidad convenios con diferentes Universidades nacionales e internacionales, los cuales le brindan al estudiante posibilidad de intercambio académico, realización de pasantías, participación en proyectos de investigación interinstitucionales y conocimiento de otras culturas. También existen convenios con empresas nacionales e internacionales para la realización de prácticas de nuestros estudiantes.
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*Con el envío de su información, autoriza a la Universidad o a quien ella encargue, para contactarlo por estos medios.
El programa tiene como propósito formar un especialista con conocimientos y habilidades específicas en el desarrollo de software en Inteligencia Artificial, incluyendo el dominio de lenguajes de programación y marcos de trabajo relevantes, así como la capacidad de diseñar e implementar algoritmos y modelos de aprendizaje automático. Además, se formarán en técnicas avanzadas de análisis de datos, desde la recopilación y procesamiento hasta la aplicación de algoritmos de IA para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas. El egresado de este programa estará en capacidad de enfrentar desafíos complejos en diversos campos relacionados con tecnologías de inteligencia artificial (IA) y contará con las habilidades necesarias para diseñar, implementar y mejorar soluciones de IA, utilizando técnicas como visión por computadora, deep learning y aprendizaje automático.
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– Análisis de datos: interpretar conocimientos significativos a través de la extracción de información de un conjunto de datos complejos por medio de la identificación de patrones, tendencias y relaciones con los mismos.
– Investigativa: proponer un proceso investigativo con base en un problema real del contexto laboral en que se desenvuelve, con fines del perfeccionamiento de su desempeño profesional, valorando la importancia del uso de métodos de investigación científica para garantizar el éxito de la producción y los servicios en una organización.
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ngeniero Mecánico con experiencia en el campo del diseño mecánico y comprometido con los procesos de enseñanza aprendizaje con calidad en educación superior. Doctor en Ciencias: Mención Gerencia, Magíster en Ingeniería Mecánica con énfasis en diseño. Disposición para liderar procesos de autoevaluación con fines de acreditación, con experiencia en dirección de programas y docencia universitaria. Investigador en el área del diseño conceptual y en la búsqueda de estrategias pedagógicas para la enseñanza de la ingeniería.
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