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En el Parque Biotemático Megua, una hermosa reserva natural ubicada en el municipio de Galapa (Atlántico) surgió una idea: la profesora Meglys Pérez Bernal del Programa Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones y Gestora de investigación del Programa, llevó a sus estudiantes a conocer la misión de este parque, la cual es educación y sensibilización de los visitantes hacia el medio ambiente, a partir de explicaciones teórico-prácticas sobre la dinámica ambiental y la vida en el planeta.  

 

“Personalmente me apasiona mucho el tema medioambiental y sentí el compromiso de hacer algo desde el programa, por lo cual planteamos el proyecto ‘Desarrollo Tecnológico e Innovación en el Parque Biotematico Megua - Fase I’, el cual radicamos en la Dirección de Investigación y Transferencia de la Uniautónoma”, explicó la profesora Meglys Perez.

 

Adicionalmente indicó la profesora que “el proyecto está enfocado en desarrollar herramientas interactivas para el crecimiento tecnológico del Parque Biotemático Megua, aplicando técnicas de diseño que incluyan el desarrollo de sistemas interactivos y de sistemas de energía renovable implementados en los senderos y actividades que el Parque ofrece a los visitantes”.

 

Este proyecto con enfoque social y medioambiental dio fruto de varios productos de investigación, entre los cuales se destacan  3 registros de software, que son el resultado de los proyectos de grado de los estudiantes del programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones.

 

Parque Megua.jpg

 

MeguAventura: Aplicativo móvil con el cual los visitantes del Parque Biotemático Megua tienen la posibilidad de acceder a información detallada sobre su Fauna y su Flora, a través de la lectura de códigos QR instalados en la biodiversidad de las especies. Además, los visitantes podrán poner a prueba sus conocimientos sobre las especies del Parque a través de actividades interactivas disponibles en la aplicación móvil, por las estudiantes Maria Fernanda Gutiérrez y Aura Russil.

 

MeguaPlants: Es un aplicativo móvil a través del cual los visitantes del Parque Biotemático Megua pueden realizar el reconocimiento de las diferentes especies de plantas que allí se encuentran, ya que se implementan técnicas de inteligencia artificial, desarrollado por los estudiantes Fabián Camilo Pineda Rondón y Marcos Eduardo Silva De la Hoz.

 

MeguaPark: Aplicación móvil para Android que permite a los usuarios interactuar con especies de fauna del Parque Biotemático Megua a través de realidad aumentada, estilo PokemonGo, desarrollada por Ever Acosta y Daniel Orellano.

 

“Los nombres son similares, todos empiezan por Megua debido a que los 3 software fueron desarrollados para el Parque Biotemático Megua. La segunda parte del nombre cambia de acuerdo con la aplicación específica de cada uno de ellos: ‘Plants’ por reconocimiento de plantas del Parque mediante inteligencia artificial, `Park’ por juego de realidad aumentada en el Parque y ‘Aventura’ por la experiencia en el Parque y descubrir de sus especies”, señaló la profesora Meglys Perez.

 

Parque Megua 2.jpg

 

Todo lo anterior teniendo en cuenta que el objetivo principal de este trabajo con los estudiantes era contribuir con la visibilidad y el posicionamiento del Parque Biotemático Megua en la Región Caribe a través del desarrollo tecnológico de sistemas atractivos al público, para que por medio de este se logren atraer visitantes, mientras se genera conciencia ambiental e ingresos económicos al Parque.

 

De manera que aunque sea el primer proyecto con temática medioambiental desarrollado específicamente en su aula de clases, la profesora Meglys Perez está orgullosa por los resultados y además sostiene que en sus planes futuros está viva la idea continuar con este tipo de proyectos de investigación, pues por medio de estos permite a los estudiantes de Ingeniería Electrónica y de Telecomunicaciones construir una hoja de vida investigativa creando productos que MinCiencias cataloga de alto impacto.

 

Vale la pena mencionar que la tripleta de proyectos en el parque biotemático Megua se hicieron en colaboración con los profesores del programa de Ingeniería de Sistemas, quienes estuvieron colaborando en el desarrollo de los productos. Estos profesores son: Claudia Zapata Ferrerira, Naling Leal Alvarez y Esmeide Leal Alvarez. DHS

Publicado en Noticias Generales

La investigación y la innovación que sale de las aulas de la Universidad Autónoma del Caribe sigue produciendo frutos. Esta vez son 12 registros de software los que recibió nuestra Casa de Estudios por parte de la Dirección Nacional de Derecho de Autor, como organismo del Estado Colombiano que posee la estructura jurídica de una Unidad Administrativa Especial adscrita al Ministerio del Interior.

 

Entre estos programas destacan tres que están relacionados con el Parque Biotemático Megua, que permiten a los visitantes una mejor experiencia de la biodiversidad del lugar, dos relacionados con la medición de la frecuencia cardíaca en deportistas y otro que es utilizado para el dispendio y almacenamiento automatizado de medicamentos en las farmacias.

 

Los software fueron diseñados por estudiantes y docentes del programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones,3 de ellos en coautoría con el programa de Ingeniería Industrial, 2 en coautoría con el programa de Ingeniería de Sistemas y 1 en coautoría con el programa de Ingeniería Mecánica.

 

Este es un breve resumen de los 12 software a los que se les otorgó registro:

 

1. MeguAventura (No. de registro: 13-83-78): MeguAventura es un aplicativo móvil desarrollado en la plataforma Android Studio, con el cual los visitantes del Parque Biotemático Megua tienen la posibilidad de acceder a información más detallada sobre su Fauna y su Flora, a través de la lectura de códigos QR instalados en la biodiversidad de las especies. Además, los visitantes podrán poner a prueba sus conocimientos sobre las especies del Parque a través de actividades interactivas disponibles en la aplicación móvil.

 

2. MeguaPlants (No. de registro: 13-83-79): MeguaPlants es un aplicativo móvil programado en el lenguaje de Java en conjunto con el servicio firebase de Google y su herramienta de inteligencia artificial. A través de éste, los visitantes del Parque Biotemático Megua pueden realizar el reconocimiento de las diferentes especies de plantas que allí se encuentran ya que se implementan técnicas de inteligencia artificial.

 

3. Algoritmo de adquisición de datos, control y comunicación - restINN UAC (No. de registro: 13-83-80): El algoritmo desarrollado en lenguaje C30 de microchip®️ es el que determina el estado o la función que cumple cada parte del hardware en todo momento. Es decir, realiza las configuraciones de las alarmas e interrupciones, controla las salidas digitales dependiendo de las lecturas de las entradas digitales y análogas y permite la comunicación con la interfaz gráfica mediante un protocolo propietario. Cuenta con un modo de ahorro energético o modo SLEEP en el cual reduce al máximo su consumo.

 

4. Interfaz de adquisición y visualización de datos - restINN UAC (No. de registro: 13-83-81): La interfaz gráfica desarrollada en JAVA®️ consiste en un software de configuración, lectura y visualización de datos en sitio. Corre bajo ambiente Windows®️ y requiere la instalación previa del motor de base de datos MySQL®️. Además, permite realizar configuraciones de un hardware, diagnósticos y reportes de historiales de variables como temperatura, voltaje de la batería, etc., finalmente permite visualizarlas en tiempo real o exportar dicha información a hojas de cálculos en formato “.csv”.

 

5. Megua Park (No. de registro: 13-83-82): Megua Park es una aplicación móvil para Android desarrollada con Kotlin que hace uso de librerías de Google como AR-CORE para permitir a los usuarios interactuar con el Parque Biotemático Megua a través de realidad aumentada. Posee un API en nodejs y MongoDb para el control de usuarios y aves.

 

6. Convolutional Neural Networks for failure segmentation on welding joint process - CNN-FailSegWeld (No. de registro: 13-83-83): El software CNN-FailSegWeld segmenta los defectos de soldadura basado en técnicas de Deep Learning con modelos de redes neuronales convolucionales construidos con las librerías Keras y Tensorflow, entrenados en la plataforma Google Colaboratory. La aplicación fue construida en lenguaje Python 3.8 en el entorno Spyder 4.1.4, la interfaz gráfica para el usuario fue desarrollada en Qt Designer 5.11.1.

 

7. Auto Drug Dispenser App (No. de registro: 13-83-84): Auto Drug Dispenser App es una aplicación móvil Android para el dispendio y almacenamiento automatizado de medicamentos para el uso de farmacias. Ventajas como la reducción de errores en la medicación, control en tiempo real del inventario de medicamentos y disminución de la carga laboral al operario encargado de la farmacia trae consigo Auto Drug Dispenser App. Su programación está basada en el lenguaje de Google Labs - App Inventor.

 

8. Auto Drug Dispenser Controller (No. de registro: 13-83-85): Auto Drug Dispenser Controller es un programa desarrollado en el lenguaje C++ sobre la plataforma de Arduino IDE. El programa realiza la activación de los componentes electrónicos que intervienen en la entrega de los medicamentos en farmacias de una forma automatizada, brindando monitoreo en tiempo real del inventario de los medicamentos.

 

9. Welding image acquisition - WIA (No. de registro: 13-83-86): El software WIA construido en la plataforma Matlab 2019a, enlaza un computador vía USB a una Webcam para adquirir imágenes de productos soldados. El software permite seleccionar la cámara web conectada al ordenador, escoger entre las opciones de resolución que disponga la cámara y el formato de almacenamiento. Cuenta con un contador para llevar el registro del volumen de trabajo y realiza el preprocesamiento de acuerdo a la norma AWS D1.6 de 2017 para realizar la posterior inspección visual.


10. Monfrec 1.0 (No. de registro: 13-83-29): Monfrec 1.0 es una aplicación Android diseñada con el fin de permitir al entrenador evaluar el rendimiento de sus deportistas en tiempo real y de manera simultánea, mientras éstos se encuentren en actividad. Monfrec 1.0 permite visualizar los datos de frecuencia cardíaca (FC) FCmáxima y FCmínima de cada jugador, y generar las gráficas de comportamiento de la FC durante el entrenamiento.

 

11. Monfrec 2.0 (No. de registro: 13-83-36): Monfrec 2.0 es la versión actualizada de Monfrec 1.0. Es una aplicación de monitoreo instantáneo de frecuencia cardíaca, que puede usarse en cualquier teléfono inteligente o de escritorio, ya que es una aplicación multidispositivo. Cuenta con la opción de agregar usuarios a la plataforma, editarlos y eliminarlos, historial de monitoreo e incluso una selección de modo de esfuerzo para determinar la intensidad a la cual debería llevar su rutina o entrenamiento.

 

12. Notitech (No. de registro: 13-83-35): Aplicativo para la gestión documental de actividades de montaje, mantenimiento y reparación de equipos, maquinaria y/o infraestructura.

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