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Biodiversidad, medición de frecuencia cardíaca y almacenamiento de medicamentos, entre los nuevos 12 registros de software otorgados a Uniautónoma

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Biodiversidad, medición de frecuencia cardíaca y almacenamiento de medicamentos, entre los nuevos 12 registros de software otorgados a Uniautónoma
Martes, 19 Enero 2021 16:35
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La investigación y la innovación que sale de las aulas de la Universidad Autónoma del Caribe sigue produciendo frutos. Esta vez son 12 registros de software los que recibió nuestra Casa de Estudios por parte de la Dirección Nacional de Derecho de Autor, como organismo del Estado Colombiano que posee la estructura jurídica de una Unidad Administrativa Especial adscrita al Ministerio del Interior.

 

Entre estos programas destacan tres que están relacionados con el Parque Biotemático Megua, que permiten a los visitantes una mejor experiencia de la biodiversidad del lugar, dos relacionados con la medición de la frecuencia cardíaca en deportistas y otro que es utilizado para el dispendio y almacenamiento automatizado de medicamentos en las farmacias.

 

Los software fueron diseñados por estudiantes y docentes del programa de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones,3 de ellos en coautoría con el programa de Ingeniería Industrial, 2 en coautoría con el programa de Ingeniería de Sistemas y 1 en coautoría con el programa de Ingeniería Mecánica.

 

Este es un breve resumen de los 12 software a los que se les otorgó registro:

 

1. MeguAventura (No. de registro: 13-83-78): MeguAventura es un aplicativo móvil desarrollado en la plataforma Android Studio, con el cual los visitantes del Parque Biotemático Megua tienen la posibilidad de acceder a información más detallada sobre su Fauna y su Flora, a través de la lectura de códigos QR instalados en la biodiversidad de las especies. Además, los visitantes podrán poner a prueba sus conocimientos sobre las especies del Parque a través de actividades interactivas disponibles en la aplicación móvil.

 

2. MeguaPlants (No. de registro: 13-83-79): MeguaPlants es un aplicativo móvil programado en el lenguaje de Java en conjunto con el servicio firebase de Google y su herramienta de inteligencia artificial. A través de éste, los visitantes del Parque Biotemático Megua pueden realizar el reconocimiento de las diferentes especies de plantas que allí se encuentran ya que se implementan técnicas de inteligencia artificial.

 

3. Algoritmo de adquisición de datos, control y comunicación - restINN UAC (No. de registro: 13-83-80): El algoritmo desarrollado en lenguaje C30 de microchip®️ es el que determina el estado o la función que cumple cada parte del hardware en todo momento. Es decir, realiza las configuraciones de las alarmas e interrupciones, controla las salidas digitales dependiendo de las lecturas de las entradas digitales y análogas y permite la comunicación con la interfaz gráfica mediante un protocolo propietario. Cuenta con un modo de ahorro energético o modo SLEEP en el cual reduce al máximo su consumo.

 

4. Interfaz de adquisición y visualización de datos - restINN UAC (No. de registro: 13-83-81): La interfaz gráfica desarrollada en JAVA®️ consiste en un software de configuración, lectura y visualización de datos en sitio. Corre bajo ambiente Windows®️ y requiere la instalación previa del motor de base de datos MySQL®️. Además, permite realizar configuraciones de un hardware, diagnósticos y reportes de historiales de variables como temperatura, voltaje de la batería, etc., finalmente permite visualizarlas en tiempo real o exportar dicha información a hojas de cálculos en formato “.csv”.

 

5. Megua Park (No. de registro: 13-83-82): Megua Park es una aplicación móvil para Android desarrollada con Kotlin que hace uso de librerías de Google como AR-CORE para permitir a los usuarios interactuar con el Parque Biotemático Megua a través de realidad aumentada. Posee un API en nodejs y MongoDb para el control de usuarios y aves.

 

6. Convolutional Neural Networks for failure segmentation on welding joint process - CNN-FailSegWeld (No. de registro: 13-83-83): El software CNN-FailSegWeld segmenta los defectos de soldadura basado en técnicas de Deep Learning con modelos de redes neuronales convolucionales construidos con las librerías Keras y Tensorflow, entrenados en la plataforma Google Colaboratory. La aplicación fue construida en lenguaje Python 3.8 en el entorno Spyder 4.1.4, la interfaz gráfica para el usuario fue desarrollada en Qt Designer 5.11.1.

 

7. Auto Drug Dispenser App (No. de registro: 13-83-84): Auto Drug Dispenser App es una aplicación móvil Android para el dispendio y almacenamiento automatizado de medicamentos para el uso de farmacias. Ventajas como la reducción de errores en la medicación, control en tiempo real del inventario de medicamentos y disminución de la carga laboral al operario encargado de la farmacia trae consigo Auto Drug Dispenser App. Su programación está basada en el lenguaje de Google Labs - App Inventor.

 

8. Auto Drug Dispenser Controller (No. de registro: 13-83-85): Auto Drug Dispenser Controller es un programa desarrollado en el lenguaje C++ sobre la plataforma de Arduino IDE. El programa realiza la activación de los componentes electrónicos que intervienen en la entrega de los medicamentos en farmacias de una forma automatizada, brindando monitoreo en tiempo real del inventario de los medicamentos.

 

9. Welding image acquisition - WIA (No. de registro: 13-83-86): El software WIA construido en la plataforma Matlab 2019a, enlaza un computador vía USB a una Webcam para adquirir imágenes de productos soldados. El software permite seleccionar la cámara web conectada al ordenador, escoger entre las opciones de resolución que disponga la cámara y el formato de almacenamiento. Cuenta con un contador para llevar el registro del volumen de trabajo y realiza el preprocesamiento de acuerdo a la norma AWS D1.6 de 2017 para realizar la posterior inspección visual.


10. Monfrec 1.0 (No. de registro: 13-83-29): Monfrec 1.0 es una aplicación Android diseñada con el fin de permitir al entrenador evaluar el rendimiento de sus deportistas en tiempo real y de manera simultánea, mientras éstos se encuentren en actividad. Monfrec 1.0 permite visualizar los datos de frecuencia cardíaca (FC) FCmáxima y FCmínima de cada jugador, y generar las gráficas de comportamiento de la FC durante el entrenamiento.

 

11. Monfrec 2.0 (No. de registro: 13-83-36): Monfrec 2.0 es la versión actualizada de Monfrec 1.0. Es una aplicación de monitoreo instantáneo de frecuencia cardíaca, que puede usarse en cualquier teléfono inteligente o de escritorio, ya que es una aplicación multidispositivo. Cuenta con la opción de agregar usuarios a la plataforma, editarlos y eliminarlos, historial de monitoreo e incluso una selección de modo de esfuerzo para determinar la intensidad a la cual debería llevar su rutina o entrenamiento.

 

12. Notitech (No. de registro: 13-83-35): Aplicativo para la gestión documental de actividades de montaje, mantenimiento y reparación de equipos, maquinaria y/o infraestructura.

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