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Uniautónoma y MinTic dictarán cursos formativos relacionados con inteligencia artificial

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Uniautónoma y MinTic dictarán cursos formativos relacionados con inteligencia artificial
Viernes, 21 Junio 2019 10:43
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El pasado jueves 20 de junio de abrieron las inscripciones para los docentes y estudiantes que deseen participar en el proceso de formación virtual que adelanta el Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones con el apoyo de las Instituciones de Educación Superior, entre las que se encuentra la Universidad Autónoma del Caribe.

 

La temática de los cursos que se van dictar girará en torno a la inteligencia artificial, a través de tres plataformas: Coursera, EdX y Platzi. Cada una dispondrá de 10 cursos con diferente duración, profundización y nivel de complejidad.

 

Según indicó MinTIC en un comunicado, la meta es capacitar a 700 personas, quienes “podrán certificarse de forma gratuita en máximo 10 cursos ofertados dentro de la misma plataforma, y tendrán hasta el 31 de diciembre de 2019 como fecha límite para terminar los procesos de formación que hayan iniciado”. 

 

Esta estrategia busca aportar al desarrollo de habilidades digitales en estudiantes y docentes, que no sólo les permita mejorar su calidad de vida, sino también estar preparados para afrontar los retos de la educación y la economía. 

 

El proceso de inscripción estará abierto hasta el próximo 28 de junio y los interesados pueden diligenciar el formulario en la página de Colombia Aprende.

 

Estos son los cursos que se van a estar ofertando:

 

Plataformas

Platzi

EDX

Coursera

Introducción a Machine Learning

Artificial Intelligence (AI)

IA para Todos

Machine Learning Aplicado a Python

Data, Models and Decisions in Business Analytics

Intro to TensorFlow en Español

Introducción al Deep Learning

Computing for Data Analysis

Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Machine Learning para Análisis Predictivo

Deep Learning with Python and PyTorch

Convolutional Neural Networks

DialogFlow: Programación de Chartbots por voz

Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning

Applied Social Network Analysis in Python

Inteligencia Artificial con IBM Watson

Deep Learning Explained

Introduction to Machine Learning

Python

Essential Math for Machine Learning: Python Edition

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

Bases de Datos en AWS

From Graph to Knowledge Graph - Algorithms and Applications

Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

Ingeniería de Datos con Python

Natural Language Processing (NLP)

Deep Learning for Business

Big Data en AWS

Big Data Analytics Using Spark

Machine Learning with Big Data

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